De nombreuses entreprises passent du temps et de l’énergie à créer des questions parfaites pour un sondage en ligne. Mais, lorsque les résultats arrivent, ils semblent étrangement être unilatéraux.

Cela se produit en raison d’un biais inhérent présent dans les questions du sondage. Les questions biaisées peuvent fausser les enquêtes les plus sérieuses et vous mener vers des données trompeuses et des efforts perdus.

Cet article explique :

• Qu’est-ce qu’une question biaisée  et tendancieuse ?
• Différents types de biais d’enquête à éviter
• Quelques exemples de questions d’enquête biaisées
• Et des conseils bonus pour vous aider à obtenir les commentaires honnêtes dont vous avez besoin.

Qu’est-ce qu’une question biaisée ?

Un biais dans un sondage est une erreur où un résultat est favorisé par rapport aux autres réponses, selon Merriam-Webster. Les questions d’enquête biaisées sont formulées pour inciter les répondants à choisir une certaine réponse au lieu de vous donner leur opinion honnête.

Certaines caractéristiques des questions d’enquête biaisées comprennent :

• Un ton suggestif qui incite le participant à une option de réponse particulière
• Des mots chargés d’émotion qui influencent les opinions des répondants.
• Des hypothèses intégrées sur les expériences des répondants
• Des doubles sens ou des interprétations confuses et multiples
• Une gamme limitée de réponses qui ne capture pas toute la gamme d’opinion des participants à l’enquête.
• Cadrage de questions déséquilibré qui présente un côté du problème de manière plus proéminente.

Qu’est-ce qu’une question tendancieuse ?

Une question tendancieuse est une question formulée pour influencer la réponse du répondant dans une direction particulière. Elle peut le faire de plusieurs manières :

En suggérant une réponse :

• « N’êtes-vous pas d’accord que notre nouveau produit est le meilleur sur le marché ? »
• « Que pensez-vous de l’excellente qualité de notre service client ? »

Grâce à un langage émotionnellement chargé :

• « N’êtes-vous pas indigné par l’augmentation des prix ? »
• « N’êtes-vous pas enthousiasmé par notre nouvelle initiative ? »

En faisant des hypothèses sur les expériences du répondant :

• « Depuis que vous utilisez notre nouveau produit, avez-vous remarqué une différence dans votre niveau de satisfaction ? »
• « Tous les clients interrogés ont trouvé notre site Web facile à utiliser. »

En limitant la gamme de réponses possibles :

• « Êtes-vous satisfait de notre service client ? » « (Oui/Non) »
• « Dans quelle mesure recommanderiez-vous notre produit à un ami ? » (1-5)

En présentant un côté d’un problème de manière plus proéminente :

• « Que pensez-vous des dangers du changement climatique ? »
• « Quels sont les avantages de notre nouvelle politique ? »

Les questions tendancieuses peuvent être problématiques, car elles peuvent conduire à des données inexactes et trompeuses. Elles peuvent également frustrer les répondants et les rendre moins susceptibles de répondre à d’autres questions ou de participer à de futures enquêtes.

Voici quelques conseils pour éviter de poser des questions tendancieuses :

• Soyez clair et concis dans votre formulation.
• Évitez d’utiliser un langage émotionnellement chargé.
• Ne faites pas d’hypothèses sur les expériences des répondants.
• Proposez une gamme de réponses possibles qui couvre tout le spectre d’opinion.
• Présentez les deux côtés d’un problème de manière équilibrée.

En suivant ces conseils, vous pouvez créer des questions d’enquête plus neutres et objectives pour obtenir des données précises et fiables.

6 types de questions biaisées de sondages et comment les éviter

Explorons maintenant les différents types de biais de sondage et comprenons-les avec des exemples de questions biaisées et non biaisées.

Le biais d’orientation

Le biais de question d’orientation se produit lorsque les questions du sondage guident subtilement les répondants vers une réponse particulière. Ces questions influencent la réponse du répondant en lui faisant penser d’une certaine manière, ce qui peut biaiser sa réponse.

Exemples

Question biaisée : « N’êtes-vous pas d’accord pour dire que notre nouveau produit est le meilleur sur le marché ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question suppose que le répondant est d’accord avec la déclaration sans lui donner la possibilité d’exprimer des opinions divergentes. Cela conduit le répondant à affirmer la supériorité du produit, ce qui gonfle le retour positif.
• Question reformulée : « Quels sont vos avis sur notre nouveau produit par rapport aux autres disponibles sur le marché ? »

Question biaisée : « À quel point aimez-vous notre excellent service client ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question suppose que la personne aime votre service client et répond positivement sans considérer les avis différents. Elle oblige les répondants à fournir des commentaires positifs quels que soient leurs sentiments réels.
• Question reformulée : « Comment évalueriez-vous votre expérience avec notre service client sur une échelle de 1 à 5 ? »

Biais de formulation des questions

Ce type de biais d’enquête signifie que votre sondage contient des questions confuses et vagues ou un jargon technique inutile difficile à comprendre.

Exemples

Question biaisée : comment évalueriez-vous le niveau de synergie au sein de nos équipes cross-fonctionnelles ?

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question utilise du jargon (« synergie », « cross-fonctionnelle ») que certains répondants peuvent ne pas comprendre. S’ils ignorent ce que vous demandez, leur réponse ne reflète pas leur véritable opinion.
• Question reformulée : dans quelle mesure les différents services de notre entreprise collaborent-ils et travaillent-ils ensemble ?

Question biaisée : « Que pensez-vous des changements récents ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question est trop large et ne précise pas quels changements sont visés. Les répondants peuvent avoir des interprétations différentes des changements dont il est question.
• Question reformulée : « Quels sont vos avis sur les récentes modifications apportées à la politique de vacances de notre entreprise ? »

Questions à double sens

Les questions à double sens combinent deux questions distinctes en une seule, obligeant les répondants à répondre aux deux par une seule réponse. Les recherches suggèrent que poser des questions à double sens annule la validité du sondage.

Exemples

Question biaisée : « Pensez-vous que l’entreprise propose un environnement de travail favorable et de nombreuses possibilités d’évolution de carrière ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question à double sens combine deux questions distinctes sur l’environnement de travail et les possibilités d’évolution de carrière. Les répondants peuvent approuver un aspect, mais pas l’autre, ce qui entraîne une confusion et des réponses potentiellement inexactes.
• Question reformulée : « Estimez-vous que l’entreprise propose un environnement de travail favorable ? De plus, pensez-vous qu’il existe de nombreuses possibilités d’évolution de carrière au sein de l’entreprise ? »

Question biaisée : « Êtes-vous satisfait de la qualité du produit et de la rapidité de livraison ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question porte sur la qualité du produit et la rapidité de livraison. Les répondants ne peuvent pas dire s’ils sont satisfaits de l’un ou de l’autre.
  • Elle pense que si on est content d’une chose, on est forcément content de l’autre. Cependant, ce n’est peut-être pas toujours le cas.
• Question reformulée : « Sur une échelle allant de très insatisfait à très satisfait, veuillez noter votre satisfaction quant à la qualité du produit. Séparément, veuillez noter votre satisfaction quant à la rapidité de livraison. »

Biais d’ordre des questions

Le biais d’ordre des questions fait référence à la manière dont l’ordre de vos questions peut influencer la façon dont les répondants répondent aux questions ultérieures.

Exemples

Question biaisée : « Pensez-vous que notre produit est abordable ? Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de sa qualité ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? L’ordre de ces questions peut influencer la perception des répondants. En leur posant d’abord la question de l’accessibilité, ils peuvent considérer le prix dans l’évaluation de la qualité. Cela pourrait conduire à un score de satisfaction plus ou moins élevé.
• Question reformulée : « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la qualité de notre produit ? Question suivante : trouvez-vous notre produit abordable ? »

Question biaisée : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ? Avez-vous trouvé le produit facile à utiliser ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Avant de demander si le produit est facile à utiliser, les répondants peuvent être influencés par leur intention de recommander. Cela peut entraîner une réponse biaisée.
• Question reformulée : « Veuillez noter sa facilité d’utilisation sur une échelle de 1 à 5. Ensuite, indiquez sur la même échelle la probabilité que vous recommandiez le produit à un ami. »

Le biais d’hypothèse

Le biais d’hypothèse se produit lorsque votre question d’enquête repose sur une hypothèse qui pourrait ne pas être vraie pour tous les répondants. Ces hypothèses faussent vos données, car elles ne reflètent pas les opinions, les expériences ou les préférences réelles des répondants.

Exemples

Question : « Depuis le lancement de notre nouveau programme de fidélité, à quelle fréquence faites-vous vos courses chez nous ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question suppose que le répondant est au courant du nouveau programme de fidélité et y participe. Elle risque de passer à côté de commentaires précieux de ceux qui n’en ont pas encore entendu parler.
• Question reformulée : « Êtes-vous au courant de notre nouveau programme de fidélité ? Si oui, quel impact a-t-il eu sur la fréquence de vos achats chez nous ? »

Question biaisée : « Étant donné la popularité de notre nouveau produit, quelle est la probabilité que vous le recommandiez à un ami ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question présuppose que le nouveau produit est populaire et suppose que la popularité est corrélée à la probabilité de recommandation. Cela peut inciter les répondants à donner une recommandation positive basée sur la popularité perçue plutôt que sur leur évaluation du produit.
• Question reformulée : « Sur une échelle allant de très improbable à très probable, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre nouveau produit à un ami en fonction de votre expérience personnelle avec celui-ci ? »

Biais de négation et double négation

Lorsque vous posez des questions d’enquête avec des termes négatifs, cela crée un biais négatif. Ce biais pousse les répondants à répondre “oui” plutôt que “non”. La double négation va encore plus loin et utilise deux négations carrément déroutantes.

Exemples

Question biaisée : « Trouvez-vous que les longs délais d’attente en caisse ne sont pas gênants ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question utilise un mot négatif et ne clarifie pas si un “oui” signifie que le répondant trouve les délais d’attente acceptables. La question utilise un mot négatif. Elle ne montre pas clairement si un “oui” signifie que le répondant trouve les délais d’attente acceptables.
• Question reformulée : « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait des délais d’attente en caisse ? (Très insatisfait, Insatisfait, Neutre, Satisfait, Très satisfait) »

Question biaisée : « N’êtes-vous pas d’accord pour dire que la nouvelle politique n’est pas inefficace ? »

• Pourquoi est-ce biaisé ? Cette question contient une double négation (« n’est pas inefficace »), ce qui peut embrouiller les répondants. Il n’est pas clair si le but est de juger si la politique est efficace ou inefficace. Cela peut entraîner des réponses contradictoires.
• Question reformulée : « Pensez-vous que la nouvelle politique est efficace pour atteindre les objectifs visés ? »

Conseils pour éviter les questions biaisées dans les sondages

Voici quelques conseils pour vous aider à créer des questions d’enquête limpides qui vous permettront d’obtenir de vrais retours d’information.

• Assurez-vous que vos questions soient exemptes de langage chargé ou à forte connotation émotionnelle. Évitez le jargon et les structures de phrases trop complexes.
• Fournissez des options de réponse équilibrées pour éviter de fausser les réponses vers une extrémité du spectre.
• Ne préparez pas les répondants avec des questions positives ou négatives qui influencent leurs réponses ultérieures.
• Incluez une option « Autre » ou « Sans objet » pour tenir compte des répondants dont les expériences peuvent ne pas correspondre aux choix proposés.
• Tenez-vous à un sujet par question pour éviter la confusion et garantir que les répondants fournissent des réponses pertinentes.

Des questions d’enquête non biaisées mènent à des données précises

Les sondages non biaisés sont essentiels pour une prise de décision précise basée sur les données. Ils vous font gagner du temps, des ressources et vous évitent la frustration.

Assurez-vous que vos sondages sont clairs, concis et obtiennent des retours d’information honnêtes. Maintenant que vous connaissez les types de biais de questions.

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